La partecipazione del Collegio alla Prima Conferenza Libica sulla Tecnologia e l'Innovazione 2024 con un documento di ricerca intitolato: Un'indagine sull'approccio di rilevamento del phishing basato sul deep learning sui siti web Preparato da: . Salima Younis - Collegio di Tecnologia Elettrica ed Elettronica . Salwa Al-Mushaiti - Collegio di Tecnologia Elettrica ed Elettronica . Abdel Azim Muftah - Collegio delle Scienze e della Tecnologia di Qaminis Il documento mette in evidenza il phishing, un tipo specifico di attacco alla rete e uno dei crimini informatici più comuni e facili da utilizzare, che gli utenti di Internet, i governi e le aziende devono affrontare. Esistono diversi tipi di phishing in cui gli utenti vengono indirizzati a siti web falsi che assomigliano a quelli legittimi per ottenere informazioni accurate da loro, come ID di account, dettagli bancari e password. In questo documento vengono esaminati diversi metodi per rilevare e prevenire il phishing basati sul deep learning, considerato l'approccio più accurato e moderno.