La facoltà ha partecipato al Quarto Simposio Internazionale del Maghreb (MI-STA’2024) con un documento di ricerca intitolato: Classification of Cervical Cancer using Convolutional Neural Networks preparato da: Sara Omar - Facoltà di Tecnologia dell'Informazione, Università di Bengasi Salwa Al-Mashaiti - Facoltà di Tecnologia Elettrica ed Elettronica Salima Younes - Facoltà di Tecnologia Elettrica ed Elettronica Kanz Bouzid - Facoltà di Tecnologia dell'Informazione, Università di Bengasi Il documento mette in evidenza la classificazione del cancro cervicale utilizzando reti neurali convoluzionali. Questo tipo di cancro è il più comune tra le donne e può essere trattato se rilevato precocemente. Lo scopo dello studio era ottenere un modello di classificazione efficace basato sull'apprendimento profondo per la rilevazione precoce del cancro, ottenendo un'accuratezza di classificazione del 94,198% utilizzando i dati delle biopsie.