La participation de l'Université à la Première Conférence Libyenne sur la Technologie et l'Innovation 2024 avec un article de recherche intitulé: Une enquête sur l'approche de détection de phishing basée sur l'apprentissage profond sur les sites Web Préparé par: . Salima Younis - Collège de Technologie Électrique et Électronique . Salwa Al-Mushaiti - Collège de Technologie Électrique et Électronique . Abdel Azim Muftah - Collège des Sciences et Technologies de Qaminis L'article met en lumière le phishing, un type spécifique d'attaque de réseau et l'un des cybercrimes les plus courants et les plus faciles à utiliser, auquel les utilisateurs d'Internet, les gouvernements et les entreprises sont confrontés. Il existe plusieurs types de phishing où les utilisateurs sont dirigés vers de faux sites Web ressemblant à ceux légitimes pour obtenir des informations précises, telles que des identifiants de compte, des détails bancaires et des mots de passe. Dans cet article, plusieurs méthodes de détection et de prévention du phishing basées sur l'apprentissage profond sont examinées, car elles sont considérées comme l'approche la plus précise et la plus moderne.