La faculté a participé au Quatrième Symposium International du Maghreb (MI-STA’2024) avec un article de recherche intitulé: Classification of Cervical Cancer using Convolutional Neural Networks préparé par: . Sara Omar - Faculté de Technologie de l'Information, Université de Benghazi . Salwa Al-Mashaiti - Faculté de Technologie Électrique et Électronique . Salima Younes - Faculté de Technologie Électrique et Électronique Dr. Kanz Bouzid - Faculté de Technologie de l'Information, Université de Benghazi L'article met en lumière la classification du cancer du col de l'utérus en utilisant des réseaux de neurones convolutifs. Ce type de cancer est le plus courant chez les femmes et peut être traité s'il est détecté tôt. L'objectif de l'étude était d'obtenir un modèle de classification efficace basé sur l'apprentissage profond pour la détection précoce du cancer, atteignant une précision de classification de 94,198% en utilisant des données de biopsie.