Die Teilnahme des Kollegs an der ersten libyschen Konferenz für Technologie und Innovation 2024 mit einem Forschungsbericht mit dem Titel: Eine Umfrage zu Deep-Learning-basierten Phishing-Erkennungsansätzen auf Websites Vorbereitet von: . Salima Younis - Hochschule für Elektro- und Elektronentechnik . Salwa Al-Mushaiti - Hochschule für Elektro- und Elektronentechnik . Abdel Azim Muftah - Qaminis Hochschule für Wissenschaft und Technologie Das Papier hebt Phishing hervor, eine spezifische Art von Netzwerkangriff und eines der häufigsten und einfachsten Cyberverbrechen, mit denen Internetnutzer, Regierungen und Unternehmen konfrontiert sind. Es gibt verschiedene Arten von Phishing, bei denen Benutzer zu gefälschten Websites geleitet werden, die den legitimen ähneln, um genaue Informationen wie Konten-IDs, Bankdaten und Passwörter zu erhalten. In diesem Papier werden verschiedene Methoden zur Erkennung und Verhinderung von Phishing auf der Grundlage von Deep Learning untersucht, da dies als der genaueste und modernste Ansatz gilt.