Die Hochschule nahm am Vierten Maghreb Internationalen Symposium (MI-STA’2024) mit einem Forschungsbeitrag mit dem Titel: Classification of Cervical Cancer using Convolutional Neural Networks teil, erstellt von: Sara Omar - Fakultät für Informationstechnologie, Universität Benghazi Salwa Al-Mashaiti - Fakultät für Elektrische und Elektronische Technologie Salima Younes - Fakultät für Elektrische und Elektronische Technologie Kanz Bouzid - Fakultät für Informationstechnologie, Universität Benghazi Das Papier beleuchtet die Klassifizierung von Gebärmutterhalskrebs mittels Convolutional Neural Networks. Diese Krebsart ist die häufigste bei Frauen und kann behandelt werden, wenn sie frühzeitig erkannt wird. Ziel der Studie war es, ein effektives Klassifizierungsmodell auf Basis von Deep Learning zur Früherkennung von Krebs zu erhalten, das eine Klassifikationsgenauigkeit von 94,198% unter Verwendung von Biopsiedaten erreichte.