In einer bemerkenswerten wissenschaftlichen Leistung hat die Bengasi Hochschule für Elektro- und Elektroniktechnik auf nationaler Ebene eine angesehene akademische Anerkennung erlangt. Das von Professor Walid Abdalla Ramdhan Abdalla, einem Fakultätsmitglied der Hochschule, vorgestellte Forschungspapier belegte den ersten Platz für die besten wissenschaftlichen Arbeiten auf der Ersten Libyschen Konferenz für Technologie und Innovation 2024. Das Papier mit dem Titel "Klassifizierung von Hirntumoren mit EfficientNetB1: Ein Ansatz des Tiefenlernens" nutzte das fortschrittliche vortrainierte konvolutionale Netzwerk EfficientNet-B1, um eine hohe Genauigkeit bei der Klassifizierung von Hirntumoren zu erreichen. Dies gewährleistet eine genaue Diagnose von Hirntumoren, die frühzeitige Erkennung der Krankheit und eine Verringerung der Sterblichkeitsraten. Diese Anerkennung spiegelt die akademische und forschungsbezogene Exzellenz der Hochschule wider und stärkt ihren Status als führendes wissenschaftliches Leuchtfeuer in den Bereichen Technologie und Innovation.
